MongoDB 的安装与使用

发表于 分类于 Waline：

最近准备研究一下非关系型数据库 MongoDB,其实官网等一下介绍的也挺详细的,我在这里介绍一下 MongoDB的安装及基本的使用,还有安装在win10系统上踩过的坑

下载

下载就到官网上下载就可以了MongoDB下载地址

配置mongoDB数据库

先安装之前下载好的mongoDB.根据提示选择安装就可以了

启动数据库

  • 创建一个文件夹，作为数据库存放目录(文件夹位置不限),推荐放在bin目录底下，比较好找.
  • 打开cmd,cd到mongoDB/bin中。
  • 执行 mongod.exe –dbpath “数据库目录（该目录为第一项创建的目录）” 端口号：27017

连接数据库。(需要打开windows自带服务功能：.netframework)

mongo.exe是mongoDB自带的数据库连接查看工具.使用mongo.exe可以自动连接mongo数据库。

使用mongo数据库

  • 打开新的终端窗口，原窗口不要关闭
  • cd到bin目录中去
  • 执行mongo命令，可以直接连接mongo数据库

到这里就可以在你的命令行中使用MongoDB数据库啦

常用命令

  1. show dbs 查看数据库

  2. use h5-7 使用数据库，如果没有就新建并且切换

  3. db.dorpDatabase() 删除数据库–前提是先进入当前的数据库中

  4. db.createCollection(“test”) 创建表，这个命令不常用(也可以通过 db.表名.insert() 使用表时，如果不存在，会创建)

  5. show collections 展示表

  6. db.people.insert({name:’小黄’}) 创建表，并且插入一条数据

  7. db.people.save({name:’小黄’}) 这样也可以插入数据

  8. db.people.find() 查询某个表中所有数据

  9. db.people.count() 查询条数

  10. db.people.find({age:25}) 插入查询条件

  11. db.people.find({age:{$lt:25}}) 查询大于(gt)或者小于

  12. db.people.find({age:{$lte:25}}) 查询大于等于($gte)或者小于等于

  13. db.people.find({age:{$ne:25}}) 除了他本身的

  14. db.people.find({age:22,name:’小黑’}) 查询符合所有条件的数据

  15. db.people.find({$or:[{age:22},{name:’小黄’}]});查询符合任意一个条件的数据

  16. 查询条件支持正则表达式：

    db.people.find({name:/四/}) 查找姓名包含：四 的人

    db.people.find({name:/^张/}) 查找姓 张 的人

    db.people.find({name:/^张.$/}) 查找姓 张 的人并且不能以空格结束

    db.people.find({},{name:1,_id:0}) 只查找name这一列（field）

  17. db.people.sort({排序的键:1或-1}) 把查询结果按照某个字段进行排序。1为升序，-1为降序

  18. db.people.find().sort({age:1}).limit(n) 从查询结果中取前n条数据。

  19. db.people.find().sort({age:1}).skip(n) 跳过(删除)查询结果中前n条数据。

  20. db.people.find().skip(n).limit(n) 可以实现从第几条开始，往后查多少条。

  21. db.people.update({查询条件},{$set:{修改内容}})

    例:把姓名为：小黄 的年龄改为：18

    db.people.update({name:’小黄’},{age:18}) 不太理想 这样只能修改age一个值

    db.people.update({name:’小黄’},{$set:{age:18}}) 可以采用，可以添加多个对象进行修改

  22. db.people.remove({查询条件})

    db.people.remove({name:’张三’}) //删除表中满足条件的数据。

    db.people.remove({_id:ObjectId(“5805c346574a5365e955ecd9”)}) //一般用id删除数据，更加精确和准确

使用代码控制数据库

之前讲的都是在命令行对数据库进行操作,那么如何在代码js页中链接数据库进行数据处理呢?

首先先导入导入 mongoose 模块

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var mongoose = require('mongoose')

然后设置链接数据库地址，csing为数据库的名字，没有这个数据库就会自动创建

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mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/csing');

开始链接数据库

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var db = mongoose.connection;

监听数据库链接的状态：成功 ：open 失败：error

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db.on('open',function(){
	console.log('数据库链接成功')
})
db.on('error',function(){
	console.log('数据库链接失败')
})

获取schema对象(图表结构对象)，这里的Schema是一个构造函数

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var Schema = mongoose.Schema;

创建一个数据结构(参数1：集合的结构 参数2：集合的名字,参数1中需要什么值，就传入什么值)

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var userSchema = new Schema({
name:String,
psw:Number
},{collection:'cssss'});

根据数据集合 userSchema, 获取一行数据的构造函数
var User = mongoose.model(‘csing’,userSchema);

以下是增删改查的操作:

增加:

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app.get('/add',function(req,res){
	var user = new User({name:req.query.name,age:req.query.age})//根据 User 构造函数 ，创建一个 user 对象
	//有数据了，但是没有保存，下一步要保存
	user.save(function(err,data,status){//status 1 为成功
		if(!err){
			res.send('保存成功');
		}
		else{
			res.send('保存失败');
		}
	});
});

查询:

查询有两种方法 find()findOne()

User.find({这里的括号写查询的条件}) 只要满足条件，都能查到

User.findOne()只查找一个，从第一个开始找，找到一个就结束

模糊查询 通过name：{$regex:关键字}实现模糊查询 

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app.get('/select',function(req,res){
	if(req.query.name){ //有条件查询，如果需要什么条件，可以在最后打点
		User.find({name:req.query.name},function(err,data){
			if(!err && data.length>0){	//这里一定要主要，err不一定报错 ，所以建议用data.length>0
				res.send(data);//查询成功
			}
		});
	}
	else{
		User.find(function(err,data){//无条件插件，查询出全部内容
			if(!err){
				res.send(data);//查询成功
			}
		});
	}
})

修改:

multi: 是否修改多条 true为全部修改

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app.get('/update', function(req, res) {
	//将名字为req.query.name 的     age  改为 req.query.age
	User.update({name: req.query.name}, {age: req.query.age}, {multi: true}, function(err, result) {
		if(!err) {//如果数据库中没有修改的值，加上判断	
			if(result.nModified > 0) {
				res.send('修改成功');
			} else {
				res.send('修改的值一致');
			}
		} else {
			res.send('修改失败');
		}
	})
})

删除

假设我们删除年龄最大的

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app.get('/remove', function(req, res) {
	User.find(function(err, data) {//第一步 先找到年龄最大的
		var obj = data[0]//找到最大的，获取到数组的第一个
		User.remove({
			_id: obj._id
		}, function(err) {
			if(!err) {
				res.send('删除年龄最大的成果')
			}
		})
	}).sort({
		age: -1
	}).limit(1);
})

以上就是数据库基本的增删改查的操作了,如有错误,欢迎各位大牛指出

-------------本文结束感谢您的阅读-------------